http://dbs.informatik.uni-halle.de/mlu/ 2012-02-23T09:00:20+01:00 http://dbs.informatik.uni-halle.de/mlu/ http://dbs.informatik.uni-halle.de/mlu/lib/images/favicon.ico text/html 2011-12-31T09:56:01+01:00 Alexander Hinneburg http://dbs.informatik.uni-halle.de/mlu/doku.php?id=de:link:buecher&rev=1325321761&do=diff Gute Bücher * Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008. * Martin J. Wainwright, Michael I. Jordan, Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference, Foundations and Trends in Machine Learning, Volume 1 Issue 1–2, pp. 1-305, 2008. * Anand Rajaraman, Jeff Ullman, Mining of Massive Datasets * Hearst, M.A. Search User Interfaces, Cambridge University Press, September, 2009 * Luc… text/html 2011-10-31T11:53:49+01:00 Alexander Hinneburg http://dbs.informatik.uni-halle.de/mlu/doku.php?id=de:course:2011:kdd:kdd&rev=1320058429&do=diff Data Mining Organisatorisches * Vorlesung und Übung Mi. 14-18 Uhr, 3.31 VSP 1 * Beginn der Vorlesung und Übung am 12.10.2011 um 14 Uhr, Raum 1.23 Inhalt Data Mining ist es eines der interessantesten Gebiete der Informatik, weil es Datenbanken, Maschinelles Lernen, Effiziente Algorithmen und Visualisierung mit moderen Anwendungen wie Text-Analyse, Bioinformatik und Business Intelligence verbindet. In der Vorlesung werden zuerst Grundlagen für Grafische Modelle eingeführt, die eine intuit… text/html 2011-10-27T15:54:39+01:00 Annemarie Herrmann http://dbs.informatik.uni-halle.de/mlu/doku.php?id=de:course:course&rev=1319723679&do=diff Lehre Prüfungstermine für mündliche Prüfungen Weiterlesen Winter-Semester 2011/12 * Datenbanken I * Prof. Dr. Stefan Brass * Dr. Alexander Hinneburg * Datenbanken IIB: DBMS-Implementierung * Prof. Dr. Stefan Brass * Mathematische Grundlagen der Informatik (Übung) * Dr. Henning Thielemann text/html 2011-06-20T10:56:54+01:00 Alexander Hinneburg http://dbs.informatik.uni-halle.de/mlu/doku.php?id=de:course:date_exams&rev=1308560214&do=diff Aktuelle Prüfungstermine für mündliche Prüfungen * 19.7.4.2011 Anmeldung * Im Sekretariat bei Frau Vahrenhold, Zimmer 3.24 bekommen sie eine Uhrzeit für den gewünschten Termin. Dort hinterlegen sie auch ihre Telefonnummer unter der sie erreicht werden können, falls die Prüfung wegen Krankheit der Prüfer verschoben werden muß. * Mit Termin und Uhrzeit melden sie sich bitte im Prüfungsamt an. Beachten Sie die Sprechzeiten. text/html 2011-06-20T10:45:02+01:00 Alexander Hinneburg http://dbs.informatik.uni-halle.de/mlu/doku.php?id=de:link:faq&rev=1308559502&do=diff FAQ: Häufig gestellte Fragen Uni-Verwaltung * Wer ist in der Bibliothek zuständig für das Eintragen der Publikationen, so dass die Artikel im Forschungsbericht erscheinen? * Frau Globisch ist für die Informatik zuständig und nimmt die Literaturangaben per eMail entgegen (also Formulare sind nicht notwendig). * Am besten gehen Links zum Publisher, da findet sie gleich alle relevanten Daten. * angela.globisch@bibliothek.uni-halle.de, Telefon: 22063 text/html 2011-06-14T11:05:41+01:00 Alexander Hinneburg http://dbs.informatik.uni-halle.de/mlu/doku.php?id=de:link:lehrmaterial&rev=1308042341&do=diff Gute Lehrmaterialien * Stanford Open Classroom * Introduction to Databases * Machine Learning * Unsupervised Feature Learning * Design and Analysis of Algorithms text/html 2011-03-29T17:38:37+01:00 Alexander Hinneburg http://dbs.informatik.uni-halle.de/mlu/doku.php?id=de:topbar&rev=1301413117&do=diff * Lehre * Information Retrieval * Info Visualisierung * Bachelor/Master * Forschung * Publikationen * Mitarbeiter text/html 2011-03-29T15:03:01+01:00 Alexander Hinneburg http://dbs.informatik.uni-halle.de/mlu/doku.php?id=de:course:2011:infovis:infovis&rev=1301403781&do=diff Informationsvisualisierung Zeit und Ort * Vorlesung Mi. 14:15 - 15:45, Hörsaal 3.31, VSP 1 * Übung Do. 8:15 - 9:45, Seminarraum 1.03, VSP 1 Inhalt Informationsvisualisierung vermittelt Daten dem Anwender visuell. Nach dem Motto „Ein Bild sagt mehr als tausend Worte“ können durch Visualisierungen komplexe Zusammenhänge in großen Datenmengen deutlich gemacht werden, die in einer textuellen Darstellung der Daten untergehen würden. Die Vorlesung vermittelt Grundlagen zur visuellen Wahrnehmun…